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# Matrice importance/performance

> Construire un mapping qui croise l'importance et la performance.

La **matrice importance/performance** est un mapping (une cartographie) qui positionne des éléments selon deux axes : leur **importance** pour le répondant et leur **performance** perçue. Elle aide à repérer les priorités d'action.

Elle se construit dans la partie **Analyses statistiques** des résultats.

## Construire la matrice

La matrice combine deux questions de votre étude : une **évaluation globale** (une note d'ensemble, typiquement une échelle 0–10) et une **évaluation détaillée** (une batterie d'attributs notés sur la même échelle).

<Steps>
  <Step title="Choisir l'évaluation globale">
    Sélectionnez une question d'évaluation d'ensemble (ex. la satisfaction globale d'un produit).
  </Step>

  <Step title="Choisir l'évaluation détaillée">
    Sélectionnez une question d'évaluation par élément (ex. la satisfaction sur chaque caractéristique).
  </Step>

  <Step title="Générer la matrice">
    La plateforme calcule et place chaque élément sur le mapping, en quatre quadrants.
  </Step>

  <Step title="Générer la matrice">
    Pour chaque attribut, la plateforme calcule sa **corrélation** avec la note globale, puis place l'élément sur le mapping selon cette corrélation (axe **importance**) et sa **note moyenne** (axe **performance**), en quatre quadrants.
  </Step>
</Steps>

## Lire le mapping

Chaque élément se place selon son importance et sa performance. Les quatre quadrants distinguent, par exemple, les points forts à valoriser des points faibles à corriger en priorité.

Le mapping est accompagné d'un **tableau** qui détaille, pour chaque item, sa **note moyenne** et sa **corrélation** avec la note globale.

Vous pouvez **exporter** la matrice directement — l'**image** du mapping ou le **tableau** (Excel) — indépendamment de sa reprise dans un rapport.

<Tip>
  Une matrice importance/performance créée ici est **réutilisable dans le Rapport** : vous pouvez l'insérer dans une slide.
</Tip>

La matrice convient bien aux bilans de satisfaction et aux bilans d'image.
