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Vous pouvez ajouter une variable construite hors plateforme à votre jeu de données : un regroupement, une Banner, ou une codification réalisée de votre côté. La plateforme rattache chaque valeur au bon répondant grâce à l’interview ID.
L’interview ID est l’identifiant de l’interview sur la plateforme : la 1re colonne des données individuelles. Ce n’est pas l’ID panéliste. C’est la clé qui permet le réimport.

Préparer le fichier

1

Exporter les données individuelles

Depuis l’onglet Résultats, exportez les données individuelles. Elles ne contiennent que les complets.
2

Conserver l'interview ID

Gardez la colonne interview ID : sans elle, le réimport est impossible.
3

Construire la variable

Ajoutez une colonne par modalité de votre nouvelle variable, et renseignez chaque répondant.
4

Nommer la variable

En 1re ligne, indiquez le nom de variable ; en 2e ligne, le libellé des items. Vous pouvez préparer plusieurs variables d’un coup, côte à côte.
5

Enregistrer en CSV UTF-8

Le réimport attend un fichier CSV encodé en UTF-8.

Importer la variable

1

Lancer l'import

Dans les Résultats, choisissez « Import de variable » et chargez votre fichier CSV.
2

Choisir le type

Indiquez le type de la variable : réponse unique, réponses multiples, numérique ou ouverte.
3

Définir le libellé

Renseignez le libellé qui s’affichera dans les résultats. La variable apparaît ensuite parmi vos questions.

Cas d’usage

  • Banner : regrouper toutes les socio-démo en une variable à réponses multiples (un même répondant peut être homme, urbain et avoir moins de 35 ans). Elle sert ensuite à croiser tout le questionnaire en une fois.
  • Codification déjà réalisée : si vous avez codé vous-même une question ouverte, importez une colonne par code et chargez le fichier comme une question à réponses multiples. Inutile de le repasser en question ouverte : c’est déjà codé.
Une variable créée dans les Résultats est liée à l’étude : elle disparaît si vous dupliquez l’étude. Pour la réutiliser d’une étude à l’autre, créez-la en amont dans le template.

Et ensuite ?

Matrice importance/performance

Croiser importance et performance pour hiérarchiser des priorités.